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供应链融资的客观信用风险评价方法研究 被引量:4

Objective Credit Risk Evaluation Method of Supply Chain Financing
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摘要 在大多数中小企业的发展过程中,融资难的问题始终伴随着它们。供应链融资使得中小企业依托供应链和其中信用良好的核心企业,为中小企业融资提供了新思路。本文通过建立BP神经网络供应链融资客观信用风险评价模型,并且运用"3σ准则"做出初始信用风险评价,规避评价主体对样本信用评价的主观偏差,最终得出BP神经网络法在供应链融资客观信用风险评价中具有较好的适用性。 In the development process of most of SMEs', financing problem always accompanies. Supply chain financing enables SMEs to rely on the supply chain and the core enterprise with good credit, and provides a new approach to SMEs. In this paper, BP neural network has a good applicability on the supply chain financing objective credit risk evaluation by the establishment of a supply chain financing objective credit risk assessment model and the use of "3σ criterion" to subjective bias of the evaluation subject on the sample make an initial assessment of credit risk to avoid the of credit rating.
出处 《西安电子科技大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2013年第6期57-67,共11页 Journal of Xidian University:Social Science Edition
基金 国家自然科学基金项目"寡头垄断企业R&D博弈模式及其动力学问题研究"(71072106) 陕西省软科学计划项目"科技资源统筹背景下陕西科技服务业发展研究"(2012KRM20)
关键词 供应链融资 客观信用风险 3σ准则 BP神经网络法 supply chain financing objective credit risk 3σ criterion BP neural network.
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