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消费者信心指数的分析

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摘要 消费者的信心与重要的宏观经济指标之间存在密切联系,对未来的整个经济发展趋势有相当的预见性,是宏观经济中的一个重要的先行指标。本文运用Eviews7.2及Excel对消费者信心指数进行了时间序列分析:对消费者信心指数2006年至2012年的月度数据进行季节调整,建立ARIMA模型,并且利用模型对2013年的消费者信心指数进行预测,与实际数据对比,结果表明该模型较优。
出处 《现代商业》 2013年第36期22-23,共2页 Modern Business
基金 上海市大学生创新项目资助(编号:201210273089)
  • 相关文献

参考文献4

  • 1高铁梅.计量经济分析方法与建模-Eviews应用及实例(第二版)[M]{H}北京:清华大学出版社,2009.
  • 2王燕.应用时间序列分析(第三版)[M]{H}北京:中国人民大学出版社,2012.
  • 3徐婷,李选海,郭昶.ARIMA乘积季节模型对我国消费者信心指数的分析[J].科技信息,2012(19):56-57. 被引量:3
  • 4范坤;冯长焕.时间序列预测模型的比较研究-基于湖北省人均GDP的实证分析[N]绵阳师范学院报,2012.

二级参考文献4

共引文献2

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