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逐差间隔数对处理结果准确性影响实验研究
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摘要
文章利用逐差法处理了声速测量和电阻测量及弹簧振子弹性系数实验数据,研究总结不同逐差间隔数对处理结果的影响,结果表明逐差间隔数与处理结果的准确性没有非常明确的关系,逐差间隔数接近数据总量一半时,结果接近线性回归结果的几率增大.
作者
高志华
孙迎春
机构地区
东北师范大学物理学院
出处
《物理通报》
2014年第1期85-87,共3页
Physics Bulletin
关键词
逐差法
声速测量
误差分析
分类号
O4-33 [理学—物理]
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1
黄曙江.
逐差法的较优分组[J]
.物理通报,1998,19(4):7-9.
被引量:3
2
钟纪琳.
关于运用逐差法处理物理实验数据时逐差间隔的最佳选取问题[J]
.重庆建筑工程学院学报,1989,11(4):91-98.
被引量:3
3
潘小青.
逐差法及其应用探讨[J]
.大学物理实验,2010,23(2):86-87.
被引量:8
4
北京市物理学会,北京市物理教学委员会专题组."逐差法"与实验测量数据的有效利用.物理通报,1998(10).
5
杨卫群.
用逐差法处理数据不科学[J]
.大学物理实验,2001,14(2):46-48.
被引量:3
6
彭志华,段世政,宁艳桃.
逐差法处理实验数据的研究[J]
.河南师范大学学报(自然科学版),2004,32(2):94-97.
被引量:9
二级参考文献
6
1
唐郁生,夏金虹.
分组逐差法的改进[J]
.广西物理,2004,25(3):30-33.
被引量:2
2
桂维玲.
法布里-珀罗标准具实验三种数据处理方法的讨论[J]
.物理实验,1998,18(6):51-53.
被引量:2
3
朱正华.
一种改进的逐差法数据处理方法[J]
.湖南大学学报(自然科学版),1999,26(1):13-15.
被引量:2
4
周军.
逐差法中的最优分组[J]
.物理实验,1990,10(4):170-170.
被引量:1
5
陈西园,焦志伟,单明.
线性参数的逐差法处理[J]
.计量技术,2001(11):45-46.
被引量:3
6
成正维.
一元线性问题中的实验标准差[J]
.大学物理,2004,23(6):35-36.
被引量:6
共引文献
18
1
袁书卿,夏春华.
如何运用逐差法处理数据[J]
.平顶山学院学报,2000,17(4):66-67.
2
李小平.
物理实验数据的MATLAB图示处理法[J]
.中国现代教育装备,2008(6):26-28.
3
孙伯耳.
多管落球法测液体黏度实验的探讨[J]
.实验科学与技术,2009,7(6):28-30.
被引量:6
4
范士民,赵晓云.
三种常用方法处理实验数据不确定度评定的讨论[J]
.阜阳师范学院学报(自然科学版),2009,26(4):49-52.
被引量:3
5
桂传友.
Excel在夫兰克—赫兹实验教学中的应用[J]
.池州学院学报,2010,24(6):123-126.
被引量:2
6
蒋志年,王春霞.
Origin软件在杨氏模量实验数据处理中的应用[J]
.实验技术与管理,2012,29(8):101-102.
被引量:13
7
许湘苗.
奇数项数据的最佳逐差间隔数与误差分析[J]
.物理通报,2013,42(11):81-82.
被引量:2
8
张志广,周芳,王娟,姜永超.
基于MATLAB的大学物理实验数据拟合系统[J]
.科技视界,2014(10):37-38.
被引量:4
9
王鹏,刁山菊,张季谦.
Origin在中学物理实验教学中的应用研究[J]
.安庆师范学院学报(自然科学版),2014,20(2):139-142.
被引量:5
10
徐红,宋蓓,王海军,刘亚红,温利平.
牛顿环曲率半径测量的多种数据处理方法[J]
.延安大学学报(自然科学版),2014,33(4):26-30.
被引量:4
1
米翠兰,王新春,肖继先,徐志元.
最小一乘估计的最优化方法与灵敏度分析[J]
.数学的实践与认识,2011,41(11):227-231.
被引量:1
2
乔舰,李再兴.
分位数回归的理论再说明及实例分析[J]
.统计与决策,2012,28(19):104-107.
被引量:5
3
陈家鼎,李东风.
多元回归中选择自变量的一种简单方法[J]
.应用概率统计,2015,31(1):71-88.
被引量:3
4
冷建飞,高旭,朱嘉平.
多元线性回归统计预测模型的应用[J]
.统计与决策,2016,32(7):82-85.
被引量:117
5
刘明,王仁曾.
基于t检验的逐步回归的改进[J]
.统计与决策,2012,28(6):16-19.
被引量:22
6
史巍,董晓光.
基于Delphi的多元线性回归系统[J]
.商场现代化,2009(2):389-390.
7
范玉妹,徐尔,胡毅庆.
一种新的支持向量回归机TSVR[J]
.宁波大学学报(理工版),2010,23(3):52-55.
8
齐晓丽,徐晓明.
基于面板数据的分位数回归及实证研究[J]
.科学时代,2010(3):143-145.
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许莉莉.
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.统计与决策,2015,31(16):33-35.
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魏世丽,葛永慧.
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