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缺失数据常见插补调整方法的比较 被引量:1

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摘要 调查数据统计分析的质量依赖于样本数据的完整性。在抽样调查中,无回答(即缺失数据)经常遇到,且一直是困扰统计调查工作者的一个难题。文章提出了一种先对数据的缺失机制进行统计检验,针对是否存在显著分布偏性,分别采取相应的插补算法的统计方法,并对插补结果进行比较评价。
作者 梁怡 庞应周
出处 《内蒙古科技与经济》 2013年第23期19-20,共2页 Inner Mongolia Science Technology & Economy
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献3

  • 1Roderick J. A. Little, Donald B. Rubin Statistical Analysis with Missing Data [M].NEW YORK :JOHN WILEY & SONS INC.2002:218-265.
  • 2[美]JamesO.Berger 贾乃光译.统计决策论及贝叶斯分析[M].北京:中国统计出版社,1997.P624-625.
  • 3Donald. B.Rubin. Multiple Imputation For Nonresponse In Surveys[M].NEW YORK :JOHN WILEY & SONS INC.1987:75-112.

共引文献312

同被引文献8

引证文献1

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