比较应用灰色关联分析法与数理统计逐步回归法研究中国荷斯坦奶牛体高与气候因子的关系——与田苹,徐夕水二先生商榷

应用灰色关联分析法根据十个地区成年母奶牛的体高与各地区的 14项气候因子的关联度评估这些因子对母牛体高影响的大小顺序 ,结果前三名依次为①极端最高温度 ;② 7月份平均气温 ;③无霜期。其它类推 ,但均有影响。而应用数理统计逐步回归法分析相同的原始数据得出不同结论 ,即该 14项气候因子中只有两项因子对成年母奶牛有显著影响 ,第一是极端最低温度 (x4 ) ,第二是年平均气温 (x2 ) ,其他 12项气候因子对母牛的体高均无显著影响 (P >0 1) ,并由此得出包括该二项因子的二元回归方程 :^y =12 0 0 80 +0 4 88x2 - 0 342x4 (F =13 2 6 9,P =0 0 0 4 )x2 与x4 的标准偏回归系数分别为 1 0 58与 - 1 796 ,后者大于前者 ,故对成年奶牛体高的影响 ,x4 为第一 ,x2次之。这样 ,对其他 12个气候因子可以不加考虑 ,也不必区分前后顺序。