神经元网络在公路隧道支护设计中的应用

本文以某公路隧道支护设计工程为典型案例,首先通过分析获取该工程的特征参数,将分析结果进行处理之后建立一个数据样本库,然后采用MATLAB程序设计语言编制一个可执行程序,再通过BP算法来对数据样本库的数据进行全面的分析,最后形成一个稳定性高的神经网络。通过该方法在公路隧道支护设计中的应用与分析,发现该方法具有可行性、可靠性与安全性等目的。通过结果表明,要想使神经元网络在公路隧道支护设计中应用,使其功能得到充分的发挥,就必须要保证确定的设计元素以及样本库的建立达到标准要求。