摘要
针对利用图像的颜色特征丢失空间信息的问题,提出了一种综合方法:通过计算图像熵,反映图像中像素邻域内颜色分布的综合特征;通过重叠分块,然后对各分块计算分块颜色直方图。实验结果表明,这种方法具有很好的检索效率。
This paper puts forward a comprehensive method because of the lost of the spatial information when using the color feature of the image： it can reflect the comprehensive features of the color distribution in the pixel neighborhood to calculate the image entropy, we block overlapped the image then calculate the block-color histogram. We retrieve the image integrated the above two methods. The experimental results show that, this method has very good retrieval efficiency.
出处
《安阳工学院学报》
2013年第6期47-49,110,共4页
Journal of Anyang Institute of Technology
基金
山东省软科学研究计划"加强物联网产业人才培养
促进山东省新兴产业发展"资助项目(编号:2012RKB01146)
山东工商学院青年基金计划"基于颜色特征的图像检索技术研究"资助项目(编号:2011QN081)
山东工商学院计算机学院教学改革立项"学做一体的任务驱动在<算法与数据结构>教学中的应用研究"资助项目
关键词
图像检索
颜色直方图
图像熵
空间信息
重叠分块
image retrieval
color histogram
image entropy
spatial information
block overlapped
