基于机器学习的HTTP视频业务分类

随着多媒体技术的发展，优酷等HTTP视频业务占据越来越大的网络流量。对HTTP视频业务进行有效分类以保证其QoS已成为必要。然而大多数HTFP视频业务以浏览器为客户端，通过端口号难以将HTTP视频业务和其他Web业务区分开来。本文采用机器学习方法对HTTP视频业务进行区分，通过采用流组特征使得识别准确率提高了12％。