Mathematical Modeling in Social Network Analysis： Using TOPSIS to Find Node Influences in a Social Network
被引量：4
Mathematical Modeling in Social Network Analysis： Using TOPSIS to Find Node Influences in a Social Network
关键词
TOPSIS法
社会网络
网络分析
节点
数学建模
输入功能
灵敏度分析
决策信息
Social network analysis, multi-attribute decision making, Analytical hierarchy process （AHP）, weighted criterion,TOPSIS, node influence
同被引文献9
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1平亮,宗利永.基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究——以Sina微博为例[J].图书情报知识,2010,27(6):92-97. 被引量：208
-
2朱乾龙,张倩,杜娟.我国社交网络繁荣背后面临深层次问题困扰[J].世界电信,2012(6):73-75. 被引量：1
-
3任晓龙,吕琳媛.网络重要节点排序方法综述[J].科学通报,2014,59(13):1175-1197. 被引量：263
-
4周艳,蒲筱哥.熵权TOPSIS模型在数据库绩效评价中的应用研究[J].图书情报工作,2014,58(8):36-41. 被引量：27
-
5朱乾,徐淑琼.基于熵权TOPSIS法的社会网络节点影响力评估研究[J].南京航空航天大学学报（社会科学版）,2016,18(1):42-46. 被引量：18
-
6皮进修,彭建文,赵清俊.大数据研究领域中科研机构影响力测度研究[J].情报杂志,2016,35(7):179-184. 被引量：4
-
7熊国经,熊玲玲,陈小山.基于因子分析与TOPSIS法在学术期刊评价中的改进研究[J].情报杂志,2016,35(7):196-200. 被引量：25
-
8刘若熙,齐丹.基于灰色关联理想解法的农民信息素养评价模型[J].情报探索,2016(10):29-32. 被引量：3
-
9李鹏翔,任玉晴,席酉民.网络节点(集)重要性的一种度量指标[J].系统工程,2004,22(4):13-20. 被引量：86
引证文献4
-
1朱乾,徐淑琼.基于熵权TOPSIS法的社会网络节点影响力评估研究[J].南京航空航天大学学报（社会科学版）,2016,18(1):42-46. 被引量：18
-
2李文兰,王野,李立,郑彩雪.基于多属性决策合著网络关键节点识别研究[J].情报理论与实践,2017,40(9):95-100. 被引量：10
-
3William P. Fox,Sean F. Everton.Using Mathematical Models in Decision Making Methodologies to Find Key Nodes in the Noordin Dark Network[J].American Journal of Operations Research,2014,4(4):255-267. 被引量：1
-
4William P. Fox.An Alternative Approach to the Lottery Method in Utility Theory for Game Theory[J].American Journal of Operations Research,2015,5(3):199-208.
二级引证文献28
-
1李海林,龙芳菊,林春培.网络整体结构与合作强度对创新绩效的影响[J].科学学研究,2023,41(1):168-180.
-
2王瑞娜.中国区域性文化产业集群发展模式与趋势[J].产业科技创新,2019(36):1-3. 被引量：1
-
3刘延泉,王帅.基于熵权TOPSIS法的电厂运营指标评价[J].电力科学与工程,2016,32(7):39-43. 被引量：5
-
4陈超群,邓三鸿,王昊.基于熵权TOPSIS的211院校网站影响力分析[J].情报科学,2017,35(9):146-152. 被引量：2
-
5李文兰,王野,李立,郑彩雪.基于多属性决策合著网络关键节点识别研究[J].情报理论与实践,2017,40(9):95-100. 被引量：10
-
6张旭,袁旭梅,袁继革.基于加权改进节点收缩法的供应链网络节点重要度评估[J].计算机应用研究,2017,34(12):3801-3805. 被引量：9
-
7高乐华,张美英.中国区域性文化产业集群发展模式与趋势[J].企业经济,2018,37(6):127-134. 被引量：13
-
8莫泓铭.一种基于信度函数的复杂网络重要节点识别方法[J].长春师范大学学报,2018,37(6):19-26. 被引量：2
-
9刘文婕.基于结构方程模型的高校影响力评价研究[J].中国教育信息化,2018,24(11):39-44.
-
10尹夏楠,鲍新中.基于熵权TOPSIS方法的高新技术企业财务风险评价——以生物制药行业为例[J].会计之友,2017(4):70-74. 被引量：39
-
1Jing SHENG.Study on Mathematical Modeling Software MATLAB Teaching in Higher Vocational Colleges[J].International Journal of Technology Management,2014(6):127-130.
-
2Yao YU,Zhaolong NING,Lei GUO.A secure routing scheme based on social network analysis in wireless mesh networks[J].Science China Earth Sciences,2016,59(12):139-150. 被引量：2
-
3Carlos Andre Reis Pinheiro Markus Helfert.Social Network Analysis Combined to Neural Networks to Predict Churn in Mobile Carriers[J].通讯和计算机（中英文版）,2012,9(2):155-158.
-
4薛杨,黄军芬,黄继强,张翔.Mathematical modeling and simulation application for a wheeled mobile robot applied on pipe welding[J].China Welding,2015,24(3):52-57.
-
5Zhao Long Jing Lan Qiao Weimin Long Yindong.Mathematical Modeling on Digital Adjuster[J].近代物理研究所和兰州重离子加速器实验室年报：英文版,2007(1):146-146.
-
6赵梦楠.基于SNA的群体推荐系统的研究[J].信息技术,2014,38(2):199-202. 被引量：2
-
7陈可佳.社会网络分析中的机器学习技术综述[J].南京邮电大学学报（自然科学版）,2011,31(3):83-89. 被引量：8
-
8马书才,夏亮,韩冬.基于社会网络分析的共享密码监督方法研究[J].吉林大学学报（信息科学版）,2012,30(3):311-314.
-
9WU Xiao-su,JI Shi-ming,XIE Xiao-guang.Based on the experimentation mathematical modeling and autoregulation realization for gas-collector pressure of coke furnace[J].Journal of Coal Science & Engineering(China),2010,16(1):88-93.
-
10周春光,曲鹏程,王曦,王建宇,王喆.DSNE:一个新的动态社会网络分析算法[J].吉林大学学报（工学版）,2008,38(2):408-413. 被引量：10
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