摘要
提出了一种前馈模糊神经非模型协调控制方法。使用该方法设计的非模型控制器由模糊控制器和神经元控制器复合构成 ,针对某单元机组进行了实例仿真试验。结果表明 :这种新的控制方法不仅具有满意的控制性能 ,而且具有强鲁棒性和抗干扰性能 ,它显著地提高了协调控制系统在机组负荷及工况变化时的鲁棒性和控制品质。这种新的控制系统设计方法非常简单 ,不需要解耦补偿 ,而且控制器参数选择不严格 ,可方便地用于工业控制。图 7参
The novel method of the fuzzy neuron model free coordination control is proposed for a unit power plant with bit uncertainties in this paper. The model free controller, composed of a fuzzy neuron controller and an incremental fuzzy neuron controller, can improve the control performances greatly. With the example of a unit power plant, the simulation test results show that this new control method has good performances and very strong robustness. It is very simple and convenient to use in practice. Figs 7 and refs 9.
出处
《动力工程》
EI
CSCD
2000年第3期664-668,共5页
Power Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目! ( No.697740 2 3 )
浙江省自然科学基金资助项目!( No.6980 3 4 )
关键词
火电单元机组
协调控制
模糊神经控制
a unit power plant
uncertainties
coordination control
fuzzy neuron control
