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改进的关联规则算法在教学评价中的研究与应用 被引量:1

Research And Application of Association Rules Algorithm in Teaching Evaluation
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摘要 数据挖掘就是从海量的数据中挖掘出潜在的、有价值的知识。在数据中隐含的未被人们发现的确实存在的内在联系与规律。学生对老师的教学评价是教学管理的一个重要部分,如何找出教学评价中大量数据之间的联系,是评价教师教学质量和提高教学水平的重要手段。本文利用了一种基于Apriori算法的改进的算法——Apriori_B算法对这个教学评价系统进行数据挖掘。 Data mining is to mine vast amounts of data from a potential, valuable knowledge.The inherent relationship and law exists hidden in the data were not found.Student to teacher teaching evaluation is an important part of the teaching management, how to find out a teaching evaluation between data link, is an important means for the evaluation of teachers' teaching quality and teaching level.This paper uses an improved algorithm Apriori algorithm-Apriori_B algorithm on the teaching evaluation system based on data mining.
作者 贺孝莉
出处 《电子世界》 2014年第1期199-200,F0003,共3页 Electronics World
关键词 数据挖掘 关联规则 Apriori_B算法 教学评价 Data mining Association rules Apriorialgorithm Teaching evaluation
  • 相关文献

参考文献6

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引证文献1

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