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计算机在桥梁检测中的应用
被引量:
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摘要
本文主要阐述了基于计算机图像处理手段而开发出来的桥梁裂缝检测设备的系统和软件设计的思路。对系统构件进行了介绍,并研究了图像分析软件中的关键算法。
作者
吴军
机构地区
无锡市市政设施建设工程有限公司
出处
《科技资讯》
2013年第32期28-28,共1页
Science & Technology Information
关键词
计算机
桥梁
检测
图像处理
应用
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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1
孟表柱.
检测工作在公路工程中的重要意义[J]
.公路,2002,47(9):1-2.
被引量:3
2
毕卫红,郎利影.
桥梁检测中光纤传感技术的研究综述[J]
.传感器世界,2002,8(6):1-5.
被引量:17
二级参考文献
6
1
郑小平,查开德,廖延彪,戚久祝,吴佩刚.
工程结构光纤应变传感器[J]
.仪表技术与传感器,1997(2):11-14.
被引量:4
2
徐美庚,殷宁骏.
光纤测试技术在桥梁结构上的应用[J]
.铁道建筑,1997,37(9):21-24.
被引量:8
3
于荣金.
光子学和光子技术[J]
.燕山大学学报,1998,22(1):18-22.
被引量:17
4
黎学明,张胜涛,黄宗卿,陈伟民,黄尚廉.
钢筋腐蚀监测的光纤传感技术[J]
.腐蚀科学与防护技术,1999,11(3):169-173.
被引量:20
5
毕卫红.
光纤应变传感器的研究现状与发展[J]
.激光与光电子学进展,1999,36(12):1-8.
被引量:15
6
章立滨,杨军,刘志海,梁艺军,苑立波.
单索面斜拉桥模型钢索载荷应变的光纤传感测量方法[J]
.哈尔滨工程大学学报,2000,21(3):86-89.
被引量:19
共引文献
17
1
郑学军.
浅谈桥梁结构测试技术的新发展和应用[J]
.科协论坛(下半月),2009(10):23-24.
2
杜菲,马天兵.
光纤传感技术在机敏结构中的研究综述[J]
.煤矿机械,2004,25(8):3-4.
被引量:3
3
徐亚军,刘长华.
位移图象式监测系统的研究[J]
.四川大学学报(自然科学版),2004,41(5):1081-1084.
被引量:1
4
刘长华,徐亚军.
图像式目标微小位移监测系统[J]
.光电工程,2004,31(B12):33-35.
被引量:1
5
马天兵,孙兵.
光纤传感技术在机敏结构中的研究综述[J]
.工矿自动化,2005,31(2):26-28.
6
张彦兵,陈树礼,冯小利.
几种常用应变测试技术的比较分析[J]
.山西建筑,2006,32(3):77-78.
被引量:13
7
黄艳红,高晓蓉.
青藏铁路桥梁损伤检测技术的探讨[J]
.新西部(理论版),2007(06X):249-249.
被引量:5
8
任晓荣,赵福宇.
光纤用于γ射线测井的理论分析[J]
.核电子学与探测技术,2007,27(6):1179-1185.
被引量:2
9
李成伟,文国军.
铁路桥梁局部损伤检测技术综述[J]
.山西建筑,2008,34(15):298-299.
被引量:4
10
王瑞更.
基于Fabry-Perot光纤应变传感技术的监测系统[J]
.无线电工程,2008,38(7):11-12.
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1
高建贞,陆建峰,赵春霞,唐振民,杨静宇.
基于多级拟合的道路病害自动检测与识别[J]
.计算机工程与应用,2004,40(22):220-223.
被引量:5
2
卢彭真,葛蔚敏,楼茂森.
无损检测技术在道桥中的应用与发展[J]
.公路交通技术,2004,20(6):56-59.
被引量:8
3
丁志军,杜军,卢彭真.
无损检测技术在道桥工程中的应用与发展[J]
.交通科技与经济,2005,7(1):4-6.
被引量:26
4
郭健,顾正维,孙炳楠,陈勇.
基于小波分析的桥梁健康监测方法[J]
.工程力学,2006,23(12):129-135.
被引量:31
5
付宜利,李志海.
爬壁机器人的研究进展[J]
.机械设计,2008,25(4):1-5.
被引量:58
6
农海啸.
基于MATLAB的数字图像边缘检测算子的实验对比研究[J]
.南宁师范高等专科学校学报,2008,25(2):129-131.
被引量:2
7
王文超.
图像处理技术在桥梁外观检测中的应用[J]
.天津建设科技,2008,18(B05):20-22.
被引量:4
8
张维峰,刘萌,杨明慧.
基于数字图像处理的桥梁裂缝检测技术[J]
.现代交通技术,2008,5(5):34-36.
被引量:27
9
李颖,张廉,唐颖栋.
桥梁结构无损检测与评估研究进展[J]
.中外公路,2009,29(1):147-153.
被引量:12
10
龚栋梁.
国内外桥梁检测车发展概述[J]
.商用汽车,2009(6):100-102.
被引量:22
引证文献
3
1
庞娜,赵启林,芮挺,朱斌.
基于机器视觉的桥梁检测技术现状及发展[J]
.现代交通技术,2015,12(6):25-31.
被引量:23
2
向阳.
计算机技术在桥梁检测中的应用[J]
.电子技术与软件工程,2016(4):152-153.
3
肖玉德.
桥梁裂缝检测系统开发研究[J]
.湖南城市学院学报(自然科学版),2016,25(1):39-41.
被引量:2
二级引证文献
25
1
任江,刘进.
公路桥梁裂缝检测技术分析[J]
.运输经理世界,2023(21):87-89.
2
杨雷,张悦杉,龚尚文,刘刚,韦韩.
基于卷积神经网络的混凝土桥梁表观病害识别模型[J]
.公路交通科技,2023,40(S02):181-186.
3
孙宗军,刘静,张付各.
桥梁无损检测方法研究与展望[J]
.黑龙江科技信息,2016(35):255-257.
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周用安,万智,陈晓辉.
桥梁检测机器人系统及应用[J]
.公路工程,2017,42(3):145-150.
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5
苏琦,刘佰鑫,王权权,甘秋萍.
基于多旋翼无人机的桥梁外观检测技术及工程应用研究[J]
.预应力技术,2017(5):7-11.
被引量:5
6
王雨峰.
基于双目视觉的桥梁检测无人机两轴云台设计与实现[J]
.中国新技术新产品,2017(24):41-43.
被引量:1
7
韩晓健,赵志成,沈泽江.
卷积神经网络在桥梁结构表面病害检测中的应用研究[J]
.结构工程师,2019,35(2):106-111.
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8
刘曦,高士武,贺雨.
基于卷积神经网络迁移学习的桥梁裂纹检测与识别[J]
.科技创新导报,2019,16(4):24-25.
被引量:2
9
刘春雷,陈杰,赵莉,赵德英.
基于激光雷达技术的桥梁防撞预警系统的研究[J]
.兵器装备工程学报,2019,40(6):202-205.
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10
贺志勇,王鹏.
无人机视觉的桥梁底面裂缝检测方法[J]
.筑路机械与施工机械化,2019,36(6):131-137.
被引量:8
1
董安国,宋君,张仙艳,薛宏智.
基于图像的桥梁裂缝检测算法[J]
.自动化仪表,2013,34(8):1-4.
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2
赵强,钟佑明,周建庭.
基于GPRS的嵌入式桥梁远程裂缝监测系统[J]
.重庆交通大学学报(自然科学版),2010,29(5):685-687.
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3
马洋,曹阳,杨晶,赵惠军,王兢.
PACS系统图像分析软件的设计与实现[J]
.第四军医大学学报,2004,25(13):1197-1197.
4
王聪雅,张杰.
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.中国高新技术企业,2016(9):16-17.
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5
刘洪公,王学军,李冰莹,孟洁.
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.河北科技大学学报,2016,37(5):485-490.
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.警察技术,2009(2):80-80.
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.科技视界,2015(34):98-98.
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