基于PSO-RVM的复杂曲面拟合算法

在曲面拟合中,由于样本数据不可避免地带有噪声,如测量误差等,拟合的精度会受到很大影响。针对这一问题,该文选取Q儹L儃R2为适应度函数,提出了利用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行寻优的方法确定核参数,建立起一种基于PSO-RVM的曲面拟合模型。实例证明,该方法是一种有效的复杂曲面拟合算法。