基于SIFT的阈值匹配的人脸识别算法
摘要
SIFT算法优点是在对特征点的个数和有效点的比例没有要求的前提下对视角变化、尺度缩放、亮度变化、噪声等都能保持相对的稳定性。但是该算法原有的对关键点非匹配策略在图像纹理复杂情况下存在缺陷。本文提出了一种关键点阈值匹配算法可避免使用常规错的关键点人脸图像网格。在各种转换中得到较稳定的鲁棒性。
出处
《计算机光盘软件与应用》
2013年第24期191-192,共2页
Computer CD Software and Application
参考文献5
-
1李刚,高政.人脸自动识别方法综述[J].计算机应用研究,2003,20(8):4-9. 被引量:43
-
2寇宏达,程茂.基于手机平台的SIFT算法研究[J].河北农业大学学报,2013,36(4):120-123. 被引量:1
-
3Mardia,K.V,Kent,J.T,Bibby,J.M. Multivariate Analysis[M].Academic Press,London,1979.
-
4Mart`nez,A.M,Kak,A.C. PCA versus LDA[J].IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Inteligence,2001,(2):228-233.
-
5Bicego,M,Lagorio,A,Grosso,E,Tistarelli,M. On the use of SIFT features for face authentication[A].2006.35.
二级参考文献63
-
1Lee C H, Kim J S, Park K H. Automatic Human Face Locationin a Complex Background Using Motion and Color Information[ J ]. Pattern Recognition, 1996,29 ( 11 ) : 1877-1899.
-
2Dal Y, Nakano Y. Face texture Model Based on SGLD and Its Application in Face Detection in a Color Scene [ J ]. Pattern Recognition, 1996,29 (6) : 1007-1017.
-
3Saber E, et al. Frontal-view Face Detection and Facial Feature Extraction Using Color, Shape and Symmetry Based Cost Functions [ J ] . Pattern Recognition Letters, 1998, 19 ( 8 ) : 669-680.
-
4Zabrodsky H, Peleg S, Avnir D. Symmetry as a Continuous Feature [ J] .IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1995,17 ( 12 ) : 1154-1166.
-
5Reisfield D.Context-free Attentional Operators: The Generalized Symmetry Transform [ J ] .International Journal of Computer Vision, 1995, (17) : 119-130.
-
6Marques F, Vilaplana V. Face Segmentation and Tracking Basedon Connected Operators and Partition Projection [ J] .Pattern Recognition, 2002,35 ( 3 ) : 601-614.
-
7Brunelli R, et al. Face Recognition:Features Versus Templates[ J]. IEEE Transactions on PAMI, 1993,15 (10): 1042-1052.
-
8Birchfield S. An Elliptical Head Tracker[ C ]. 31 st Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 1997.1710-1714.
-
9Tang C Y, Chen Z, Huang Y P. Automatic Detection and Tracking of Human Heads Using an Active Stereo Vision System[J]International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence ,2000,14(2) : 137-166.
-
10Yuille A L. Deformable Templates for Face Recognition[J] .Journal of Cognitive Neuroscience, 1991,3( 1 ) :59-70.
共引文献42
-
1肖冰,王映辉.人脸识别研究综述[J].计算机应用研究,2005,22(8):1-5. 被引量:53
-
2程勇,戎洪军.基于小波变换和PCA分析的人脸识别方法及实现[J].南京工程学院学报(自然科学版),2005,3(3):12-16. 被引量:3
-
3严云洋,郭志波,杨静宇.人脸识别特征抽取方法的研究进展[J].淮阴工学院学报,2007,16(3):24-30. 被引量:3
-
4孙炜,郭健.二维人脸检测技术研究[J].计算机与数字工程,2008,36(8):140-145.
-
5覃南鑫,石烺峰.基于DSP的实时人脸检测系统[J].商业文化(学术版),2012(2):250-250.
-
6张志刚,蒋理,孙大鸣.去除人脸图像中眼镜的方法[J].计算机工程与设计,2009,30(10):2480-2481. 被引量:2
-
7向元平,宁子岚.基于人脸识别的双因素身份认证系统的设计与实现[J].计算机测量与控制,2009,17(5):959-961. 被引量:4
-
8吴朋,周激流,李晓华,丁晓莲.基于虚拟信息的单样本分块人脸识别[J].计算机工程与应用,2009,45(19):146-149. 被引量:1
-
9雷刚,周激流,吴朋,李晓华.基于虚拟信息的单样本分块人脸识别方法[J].数据采集与处理,2009,24(4):443-448. 被引量:2
-
10刘永信,李琳莉,巴雅日图.人脸识别方法综述[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2009,40(4):493-498. 被引量:12
-
1方晓莹,刘富强.视频监控系统中的非线性校正算法[J].计算机工程与应用,2006,42(24):192-194.
-
2方晓莹.视频监控系统中的非线性校正算法[J].浙江国际海运职业技术学院学报,2005(3):24-27. 被引量:1
-
3黄俊生,侯振杰.一种改进的图像网格像素级剖分插值算法[J].微电子学与计算机,2013,30(4):103-106.
-
4蒋菱,程赓.基于LK光流跟踪法的有效目标点增强跟踪[J].微型机与应用,2015,34(6):45-49. 被引量:5
-
5方晓莹,王小君.非线性图像网格校正技术在车辆跟踪上的应用[J].信息化纵横,2009(16):57-59.
-
6荣宏,罗日成.一般控制系统与智能控制系统鲁棒性比较研究[J].湖南大学学报(自然科学版),2001,28(4):74-78. 被引量:1
-
7方晓莹,王小君.单目图像序列中三维信息的提取算法及应用[J].电子技术应用,2006,32(10):34-37. 被引量:2
-
8高宏卿,杨立身.基于Globus Toolkit的分形图像网格服务研究[J].河南理工大学学报(自然科学版),2005,24(5):386-389. 被引量:4
-
9刘罡,张春鹏.电动助力转向系统鲁棒控制研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2015,31(22):12-13.
-
10王利,王矛棣,王克奇,邹丹丁.一类滞后系统最优PID调节器设计方法的仿真研究[J].东北林业大学学报,1992,20(4):114-119.