期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
动力煤发热量与工业分析指标间数学模型的研究
被引量:
9
下载PDF
职称材料
导出
摘要
利用兖州、新汶两矿区动力煤检测数据 ,经多元回归分析 ,推导出动力煤发热量与工业分析指标间的数学模型。模型的计算值与实测值偏差均低于相关标准的允许误差。
作者
张西春
马学军
刘萍
机构地区
黄岛出入境检验检疫局
中国煤炭进出口集团公司青岛有限公司
出处
《选煤技术》
CAS
2000年第4期8-10,共3页
Coal Preparation Technology
关键词
发热量
工业分析
数学模型
动力煤
回归方程
分类号
TQ533 [化学工程—煤化学工程]
TB11 [理学—应用数学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
57
引证文献
9
二级引证文献
32
同被引文献
57
1
郭治,杜铭华,杜万斗.
固体热载体褐煤热解过程的数学模型与模拟计算[J]
.神华科技,2010,8(2):69-72.
被引量:9
2
刘天新,韩士杰,程鹏,杨小平,陈文敏.
以元素分析结果推导煤炭发热量的新公式——利用计算机和数理统计方法[J]
.煤炭科学技术,1989,17(4):7-9.
被引量:2
3
吴红艳,郭成宇,孟小燕.
快速测定煤发热量的数学模型及其应用[J]
.齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2003,19(3):84-87.
被引量:5
4
唐云杰.
浅析煤的发热量与灰分的对应关系[J]
.中国煤炭,2004,30(11):52-53.
被引量:11
5
李春燕,刘东滨,李帆.
两种煤质分析指标的关联方程组研究[J]
.中国煤田地质,2004,16(6):6-8.
被引量:11
6
刘福国.
电站锅炉入炉煤元素分析和发热量的软测量实时监测技术[J]
.中国电机工程学报,2005,25(6):139-145.
被引量:70
7
贾存华.
煤的发热量与灰分、水分关系探讨[J]
.山西焦煤科技,2005(1):4-6.
被引量:10
8
徐继刚,冯新泸,管亮,王帅,杨岚.
复合PLS模型在近红外光谱分析煤炭中的应用[J]
.化工自动化及仪表,2012,39(2):178-181.
被引量:2
9
于瑞生,伦国瑞.
利用煤的热值和工业分析数据计算煤中各主要元素含量[J]
.华东电力,1996,24(3):33-36.
被引量:26
10
赵新法,李仲谨,陈玉萍.
煤元素分析指标计算数学模型的建立与应用[J]
.煤质技术,2006,21(1):16-18.
被引量:11
引证文献
9
1
赵新法,李仲谨,陈玉萍.
煤元素分析指标计算数学模型的建立与应用[J]
.煤质技术,2006,21(1):16-18.
被引量:11
2
闫顺林,李太兴,王俊有,张婷.
逐步回归分析在煤质元素分析通用计算模型研究中的应用[J]
.选煤技术,2007,35(3):17-19.
被引量:6
3
李太兴,张婷,刘振刚.
基于MATLAB的煤质元素分析通用计算模型研究[J]
.锅炉技术,2007,38(5):22-24.
被引量:8
4
胡瑞金,沈引根.
300MW CFB锅炉启动调试中几个问题的探讨[J]
.锅炉技术,2007,38(5):36-41.
5
何翔,马达夫,周文台,施鸿飞,CHEN Duan-yu.
运行中电站锅炉入炉煤元素组成的理论计算[J]
.热能动力工程,2016,31(12):109-115.
被引量:2
6
刘静,杨芳,牛文娟,刘朝霞,牛智有.
基于工业分析指标的秸秆生物炭热值预测[J]
.中国农业科技导报,2018,20(8):142-148.
被引量:3
7
贺江南.
基于SPSS软件的淮南煤发热量计算数学模型研究[J]
.煤质技术,2019,34(1):34-36.
被引量:6
8
李静,孙灵芳.
基于改进PLS算法的火电机组燃煤热值建模[J]
.化工自动化及仪表,2016,43(5):501-504.
被引量:1
9
陈云峰,姚海生.
基于多元线性回归方法的洗混煤发热量数学模型[J]
.山西焦煤科技,2003(B06):64-65.
被引量:1
二级引证文献
32
1
王林,金保昇,沈凯,周长城.
基于环境监管平台的脱硫烟气SVR模型及优化[J]
.环境工程,2013,31(S1):344-347.
被引量:3
2
吴雪,张太平,吴汉炯.
煤的工业分析方法及其测定仪器的发展[J]
.煤质技术,2008,23(5):19-22.
被引量:18
3
王经伟.
煤的元素分析种类及与煤质的关系[J]
.黑龙江科技信息,2012(31):50-50.
被引量:4
4
汤烨,付殿峥,付正辉,张宏亮,李薇.
木质生物质理化性质指标预测模型建立及应用[J]
.电力建设,2013,34(9):71-75.
被引量:3
5
李莉.
电厂用煤元素组成与发热量的数值关系研究[J]
.山东电力技术,2014,41(1):57-62.
被引量:3
6
张新花,徐翠翠,颜国强,黄启铭.
不同煤种润湿性影响因素分析[J]
.煤矿安全,2015,46(1):156-158.
被引量:9
7
夏瑛.
煤的元素分析与煤质关系的研究[J]
.科技创新导报,2015,12(2):27-27.
被引量:1
8
许巧玲,王彦端,林伟豪,梁航,万晋.
基于ACO-LSSVM燃煤碳元素分析的锅炉CO_2排放量计算[J]
.福州大学学报(自然科学版),2015,43(4):548-553.
被引量:2
9
宋璇.
屯兰选煤厂不同粒度煤的煤质定量分析研究[J]
.选煤技术,2016,44(4):15-18.
被引量:1
10
何翔,马达夫,周文台,施鸿飞,CHEN Duan-yu.
运行中电站锅炉入炉煤元素组成的理论计算[J]
.热能动力工程,2016,31(12):109-115.
被引量:2
1
乔改瑞,蔡会武,周安宁,杨伏生,王昊,井云环,杨磊,马乐波.
宁东煤化工气化用煤发热量与工业分析指标的预测模型研究[J]
.煤炭技术,2016,35(1):300-302.
被引量:4
2
项茹,张前香,薛改凤.
焦炭光学组织在煤质鉴别中的应用[J]
.煤化工,2010,38(2):18-21.
被引量:5
3
陈鹏,薛改凤,项茹,鲍俊芳.
2008年武钢炼焦用1/3焦煤质量变化研究[J]
.武钢技术,2010,48(1):7-9.
被引量:1
4
毛艾萍,周霞萍.
提高喹啉不溶物测定的准确性[J]
.燃料与化工,2013,44(3):64-65.
被引量:1
5
谢绍瑞,安翔.
商品煤检验中粘结指数综合精密度的设定研究[J]
.酒钢科技,2014(4):16-19.
被引量:2
6
王广荣,刘生玉.
西山煤发热量与工业分析指标的相关性和回归方程[J]
.山西煤炭,2009,29(2):33-35.
被引量:4
7
詹立志,薛改凤,鲍俊芳,陈鹏,张雪红.
堆密度对结焦过程中膨胀压强与焦炭质量影响[J]
.科技视界,2015(20):10-10.
被引量:6
8
伍秀玲.
煤质工业分析指标传统法与全自动工业分析仪方法的比较[J]
.煤质技术,2008,23(4):35-37.
被引量:6
9
刘晓国,赵志根,黄文辉.
汝箕沟煤矿煤发热量的回归分析研究[J]
.洁净煤技术,2011,17(2):51-53.
被引量:16
10
钟星耕.
软包装8种供热方式分析对比[J]
.包装前沿,2015(2):17-17.
选煤技术
2000年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部