大数据的受、想、形、识被引量：9

The ABC of Big Data

下载PDF

导出

摘要大数据是数据科学的一个研究领域。要从受（数据采集）、想f数据分析）、形（数据重构）、识（数据挖掘、预测、利用）等四个方面来研究它。从而获得认识现实世界的大智慧。 This article discusses what the big data means and its role in science.

作者吴宗敏

机构地区复旦大学数学学院

出处《科学》北大核心 2014年第1期37-41,4,共5页 Science

关键词大数据数据科学受想形识

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

引文网络
相关文献

同被引文献71

1刘艳红.人工智能法学研究的反智化批判[J].东方法学,2019,0(5):119-126. 被引量：206
2周佑勇.智能技术驱动下的诉讼服务问题及其应对之策[J].东方法学,2019,0(5):14-19. 被引量：49
3季卫东.人工智能开发的理念、法律以及政策[J].东方法学,2019,0(5):4-13. 被引量：51
4肖威,刘明远,代博兰.半结构化数据模型的主要特征[J].中国水运（下半月）,2009,9(6):105-107. 被引量：1
5周宇葵,杜方冬.数据挖掘的哲学思考[J].图书馆学刊,2006,28(3):131-132. 被引量：2
6Doug Laney. 3-D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety [ DB/OL]. [ 2013-04-10] .http :// www. blogs.garther.com/doug-laney/fiels/2012/01/AD949.pdf.
7刘宁,胡谊.教育+大数据:机遇与挑战[N].江苏教育报,2015-04-01(4).
8赵青新.突破与预警:大数据之于未来教育[N].中华读书报,2015-03-11(17).
9王世伟.警惕大数据安全性[N].光明日报,2014-04-10(13).
10大数据的基本概念及相关问题[R].中国电子商务企业发展报告,2013:258-267.

引证文献9

1祝大鹏,漆昌柱.大数据视角下的运动员心理健康教育服务模式构建与定位[J].北京体育大学学报,2023,46(6):113-122. 被引量：2
2潘平,郑辉,兰立山.大数据系统的本质特征及其哲学反思[J].系统科学学报,2015,23(3):26-29. 被引量：9
3李飞,葛鲁嘉.基于“大数据”研究的心理建设新思路[J].学术交流,2016(7):160-164. 被引量：3
4华岗,顾德道,刘良华,田沄,许海燕,方丹丹.城市大数据:内涵、服务架构与实施路径[J].大数据,2016,2(3):9-16. 被引量：4
5李莉.探寻网络思想政治教育中的大数据[J].唐山师范学院学报,2017,39(1):150-152.
6刘炯.基于大数据“4V”特征视角的现代大学变革分析[J].牡丹江大学学报,2018,27(12):158-160. 被引量：3
7刘淑婷.大数据下单亲大学生心理危机干预平台建设研究[J].微型电脑应用,2019,35(8):57-59. 被引量：8
8王禄生.论法律大数据“领域理论”的构建[J].中国法学,2020(2):256-279. 被引量：99
9赵晓林.基于数据标准化的行政法律法规大数据实证研究[J].中国司法,2021(9):49-54.

二级引证文献128

1胡铭,宋灵珊.“人工+智能”:司法智能化改革的基本逻辑[J].浙江学刊,2021(2):12-23. 被引量：29
2陈婕.基于执行文书的大数据法律监督[J].国家检察官学院学报,2024,32(2):86-101.
3于阳.刑罚适应性的确立与确证研究[J].政治与法律,2022(7):149-162. 被引量：2
4周翔.刑事司法人工智能实现结果公正的技术方法和限度[J].中国刑事法杂志,2023(4):53-70. 被引量：8
5马国洋.论刑事诉讼中人工智能证据的审查[J].中国刑事法杂志,2021(5):158-176. 被引量：24
6王禄生.ChatGPT类技术:法律人工智能的改进者还是颠覆者?[J].政法论坛,2023,41(4):49-62. 被引量：26
7裴炜.论远程勘验:基于侦查措施体系性检视的分析[J].政法论坛,2022,40(4):156-166. 被引量：17
8郭晶.刑事诉讼迟延问题的三种实体性规制模式——量刑补偿、职业惩戒与金钱支付[J].政法论坛,2022,40(4):140-155. 被引量：3
9龙宗智.刑事诉讼中防止突袭性裁判问题研究[J].政法论坛,2022,40(4):58-71. 被引量：10
10崔霞.迈向智能化:人工智能嵌入检务改革的实践路径[J].社会科学家,2021,36(6):132-137. 被引量：4

1Edd,Dumbill,张龙（译）.2012，大数据五大预测[J].程序员,2012(2):26-27.
2徐保民,倪旭光.云计算发展态势与关键技术进展[J].中国科学院院刊,2015,30(2):170-180. 被引量：26
3高红冰.数据重构商业新视界[J].杭州科技,2016,37(5):48-51. 被引量：1
4王海丰.大数据重构安防系统[J].中国公共安全,2014(12):114-118.
5江建慧.集中式数据库系统的数据重构[J].上海铁道学院学报,1994,15(1):43-50.
6岳焕.“大数据”才有“大智慧”[J].信息化建设,2013(9):26-27.
7唐永新.谈人工智能在浙江旅游大数据治理上的探索[J].信息化建设,2017,0(3):37-38.
8付凯.华硕PU500:“大”块头有大智慧[J].中小学信息技术教育,2013(7):117-117.
9王丁.小身材大智慧联想扬天A8000u[J].个人电脑,2012,18(11):12-13.
10小身材,大智慧——优派上网本VNB108[J].消费电子,2010(6):44-45.

科学

2014年第1期

浏览历史

内容加载中请稍等...

大数据的受、想、形、识被引量：9

同被引文献71

引证文献9

二级引证文献128

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

大数据的受、想、形、识 被引量：9

同被引文献71

引证文献9

二级引证文献128

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

大数据的受、想、形、识被引量：9