基于高阶累积量的电离层TEC建模与预报

Modeling and prediction for ionospheric TEC based on high-order cumulant

建立了交通定位与导航精密电离层延迟改正模型,基于全球电离层图(GIM),研究了区域电离层总电子含量(TEC)建模与预报的方法.介绍了高阶累积量的概念,利用高阶累积量具有抑制高斯加性噪声的特点,研究了基于高阶累积量的非平稳季节性时间序列TEC的建模方法和原理.对季节性时间序列周期采用快速傅里叶变换确定,以自回归AR模型对差分之后的数据建模,借助Matlab的高阶统计工具箱实现模型辨识、参数估计.利用IGS提供的2011年6月东经125°,纬度为0°,45°,87.5°具有代表性的区域电离层TEC数据进行建模及预报.结果表明:对一周时间以内的不同区域电离层格网点TEC预报准确率分别达到85.9%,85.1%和89.4%.模型预报精度明显优于Klobuchar模型.

The model of ionospheric delay correction for traffic positioning and navigation is estab- lished, and the methods of modeling and prediction for ionospheric total electron content （TEC） are studied based on global ionospheric map （IGM）. The concept of high-order cumulant is introduced, and using its characteristic in removing additive white Gaussian noise, the modeling method and