基于SVD-HHT的低信噪环境语音信号端点检测

Endpoint detection of speech signal in low signal-to-noise environment based on the SVD-HHT

为了提高嘈杂、低信噪比环境中对语音信号的识别准确度,更加完善的语音信号端点检测尤为重要。本文提出了一种基于SVD-HHT的低信噪比环境语音信号端点检测算法,即将奇异值分解(SVD)算法与希尔伯特黄变化(HHT)算法相结合,用于语音信号端点检测。为验证该方法的准确性,本文在不同信噪比环境下,对相同的几组语音信号进行端点检测,并以基于小波变换降噪法语音信号端点检测作为比较对象,得出两种算法相应的检测准确率。通过实验比较与分析,本文提出的SVD-HHT端点检测算法其准确率高于小波法语音信号端点检测率,具有一定的实用意义。