期刊文献+

无线局域网室内定位关键参数计算 被引量:3

Key parameter computation of WiFi indoor positioning
下载PDF
导出
摘要 利用无线局域网(WiFi)进行定位是室内定位的一种可靠方法,但是在对城市WiFi信号进行采样收集,以利用它进行定位时会遇到许多现实困难。首先是安全隐私问题,往往无法进入他人住宅或办公区域测量WiFi接入点(AP)的实际位置;其次是终端WiFi模块的性能问题,不同WiFi模块在同一位置对同一AP可能获得不同的信号强度,因此也会造成信号强度偏移误差,最后是传播模型中的衰减参数估计问题,复杂的环境室内中往往难以靠经验确定信号衰减参数。文中提出一种基于Keenan-Motley(KM)模型的关键参数计算方法,通过对传播模型线性化求解能够利用周边采样点有效估算AP位置、信号强度偏移误差和传播衰减参数。 Although indoor positioning using WiFi signal is reliable,there are many difficulties when sampling WiFi signal in actual environment.First,actual WiFi access point (AP) position is hard to measured because of personal privacy or organization security.Second,signal strength deviation is unavoidable due to different WiFi devices.And the third,signal attenuation parameters are hard to estimate in complicated indoor environment.This paper proposes the mothed to compute these key parameters based on Keenan-Motley (KM) model,by linearized this transmit model,sampling values around AP can be used to estimate its position,signal strength deviation and signal attenuation parameters effectively.
作者 涂岩恺
出处 《信息技术》 2013年第11期23-25,共3页 Information Technology
基金 国家863计划重大项目(2012AA12A211)
关键词 WiFi定位 AP位置 信号强度偏移 Keenan-Motley模型 WiFi positioning AP position RSS deviation Keenan-Motley model
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献11

共引文献35

同被引文献24

  • 1Mok E, Retscher G. Location determination using WiFi fingerprinting versus WiFi trilateration [ J ]. Journal of Location Based Services ,2008,1 ( 2 ) : 145-159.
  • 2Jose M Alonso, Manuel Ocana, Noelia Hernandez, et al. Enhanced WiFi localization system based on soft computing techniques to deal with small-scale variations in wireless sensors [ J ]. Applied Soft Computing Journal,2011,11 ( 8 ) :4677- 4691.
  • 3Jos6 Antonio G6mez Martin, Ana Ver6nica Medina Rodriguez, Enrique Dorronzoro Zubiete, et al. Fingerprint indoor position system based[J]. Journal of Networks,2013,8( 1 ) :37- 44.
  • 4How J P, Bethke B, Frank A, et al. Real-time indoorautonomous vehicle test environment [J]. IEEE ControlsSystem Magazine, 2008, 28(2): 51-64.
  • 5Wang Fei, Cui Jinqiang, Chen Benmei, et al. Acomprehensive UAV indoor navigation system based onvision optical flow and laser fast SLAM[J]. Acta AutomaticaSinica, 20X3 , 39(11): 1889-1900.
  • 6Bailey T, Durrant-Whyte H F. Simultaneous localization andmapping (SLAM): Part II [J]. IEEE Robotics and AutomationMagazine, 2006, 13(3): 108-127.
  • 7朱建新,高蕾娜,张新访.RSS测距定位模型的Cramer-Rao界分析[J].计算机工程与应用,2008,44(35):100-102. 被引量:5
  • 8张先毅,王英龙,郭强,赵洪磊.无线传感器网络室内信道模型的研究[J].计算机应用研究,2009,26(12):4713-4715. 被引量:9
  • 9李密,宋影松,虞静,李春领,唐丹.高精度激光脉冲测距技术[J].红外与激光工程,2011,40(8):1469-1473. 被引量:30
  • 10刘源,张文斌,刘雪扬,丘世因.电磁导航智能车检测和控制系统的研究[J].传感器与微系统,2012,31(4):63-66. 被引量:27

引证文献3

二级引证文献12

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部