摘要
目前,数据采掘已成为人工智能、数据库等领域的重要研究课题.数据采掘是从大量的数据中自动高效地提取未知的、可用的、可信的、可理解的知识的数据处理新技术[1].为了便于理解,数据采掘的结果可以用人们熟悉的概念来表示.某一领域中的概念按其内涵和外延往往形成一定的关系.在数据采掘中,主要有概念格和概念层次两种描述这种关系的方法,概念格主要应用在数据采掘的粗糙集方法中[2],概念层次主要应用在多概念层布尔关联规则采掘[3,4]和面向属性的归纳方法[5]中.
In this paper,The conceptual hierarchies in mining quantitative association rules are presented, an algorithm o{ generating conceptual hierarchies is designed,and the application of the conceptual hierarchies in mining quantitative association rules is studied.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2001年第2期104-107,共4页
Computer Science
基金
清华大学智能技术与系统
国家重点实验室开放课题资助项目
关键词
数据采掘
数值关联规则
概念层
数据库
Data mining,Quantitative association rule ,Conceptual hierarchy
