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润滑添加剂最佳添加量双隐层神经网络计算模型 被引量:1

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摘要 用双隐层BP人工神经网络建立了润滑添加剂的添加量的数学模型。该模型可用于准确地计算润滑油中添加剂的添加量对润滑油膜强度的影响。采用L M规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快 ,误差小 ,网络输出结果与实验结果比较有极好的吻合性。
出处 《润滑油》 CAS 2000年第6期56-59,共4页 Lubricating Oil
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参考文献2

共引文献7

同被引文献8

  • 1季顺成,刁建民,邬国英.人工神经网络方法预测润滑油基础油的抗氧性[J].润滑油,1996,11(6):41-43. 被引量:6
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引证文献1

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