期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
供电设备管理中的软件应用
下载PDF
职称材料
导出
摘要
目前,在国内大多数电力企业中,设备安全运行管理是一项非常重要的课题。尤以变压器设备管理最为突出,现时设备运行中又以油浸式变压器居多;因此,对于油中溶解气体的分析就成为了一种被广泛使用的故障诊断方法。其中,以三比值法较为常用,BP神经网络法因其准确率较高,正在不断熟悉和运用之中。
作者
韩轶
田涛
张运
机构地区
国网北京市电力公司
出处
《华北电业》
2013年第6期62-63,共2页
North China Power
关键词
设备管理
油浸式变压器
BP神经网络法
应用
软件
供电
安全运行管理
故障诊断方法
分类号
TM411 [电气工程—电器]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
1
高建华.
加强供电设备管理 稳步开展状态检修[J]
.江苏电力技术,2001(4):7-11.
2
薛翔,赵冬梅,王金奕,张佳军.
基于ARIMA与双层BP神经网络相结合的风电功率预测方法[J]
.电力科学与工程,2012,28(12):50-55.
被引量:7
3
邱仕义.
浅谈供电设备管理的状态维修[J]
.电工技术,2001(1):53-54.
4
陈达峰.
利用计算机信息技术强化电力企业供电设备管理[J]
.黑龙江科技信息,2015(33).
5
李元诚,方廷健.
一种基于粗糙集理论的SVM短期负荷预测方法[J]
.系统工程与电子技术,2004,26(2):187-190.
被引量:19
6
李红连,唐炬,方红,谭健敏,雷霖.
基于支持向量回归机的同步发电机励磁电流预测方法[J]
.成都大学学报(自然科学版),2013,32(3):274-276.
被引量:2
7
杨永清.
运用QC方法强化供电设备管理[J]
.建设科技(重庆),2001(1):20-24.
8
毕大强,杨歆玉,吴正平.
基于风速预测与储能的可调度风电场并网功率控制[J]
.电工电能新技术,2013,32(1):1-4.
被引量:6
9
牛东晓,谷志红,邢棉,王会青.
基于数据挖掘的SVM短期负荷预测方法研究[J]
.中国电机工程学报,2006,26(18):6-12.
被引量:120
10
吴文辉,陶海英.
从莫斯科大停电浅析发供电设备管理[J]
.江西电力职业技术学院学报,2006,19(4):15-16.
被引量:1
华北电业
2013年 第6期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部