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一种以DPI为核心的网络流量识别方案
被引量:
5
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摘要
网络流量的识别是流量控制、计费和内容安全等需求实现的前提条件,是适应当前网络急速增长和解决当前网络威胁的有效途径。提出了一种以深度数据包检测(Deep Packet Inspection,DPI)为主要识别技术,结合端口、统计等多种识别技术的识别方案。以谷歌的Google Talk为例,对各种场景的应用和采用不同协议的情况,进行了细致的分析。测试结果表明,该方案能精确地识别各种类型的协议。
作者
吴军
杜泽华
机构地区
江西理工大学信息工程学院
出处
《软件导刊》
2014年第1期23-26,共4页
Software Guide
关键词
流量识别
深度数据包检测
特征匹配
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
引文网络
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1
SALMAN A,BASET,HENNING G. An analysis of the skype peer-to-peer internet telephony protocol[A].2006.
2
ANAT BREMLER-BARR,YOTAM HARCHOLY,DAVID HAYY. Space-time trade offs in software-based deep packet inspection[J].High Performance Switching and Routing(HPSR),2012.
3
FIVOS CONSTANTINOU,PANAYIOTIS MAVROMMANTIS. Identifying known and unknown peer-to-peer traffic[J].IEEE NCA 06 conference,2006.
4
LI BING,JIN ZHIGANG,MA MAODE. VoIP traffic identification based on host and flow behavior analysis[A].2011.
5
刘创;辛阳.DPI流量检测关键技术的分析与设计[A]{H}北京,2012.
6
梁明;毕世飞.关联识别表更新方法、关联识别方法、装置及系统[P]中国:N102571956 A,2012.
同被引文献
21
1
李伦.针对大规模URL关键字的多模匹配算法的性能优化[D].哈尔滨工业大学,2011.
2
周延森,汪永好.入侵检测匹配算法的研究与改进[J].Proceedin~ of 2(/1(I International Conference on Broadcast Technology and Multimedia Communication(Vohme 4), 2011) (4):13-17.
3
rfc793, Transport Control ProtocollS].
4
HUAwElSMARTCARECEM.解决方案[EB/0L].http://WWW.huawei.com/cn/services/hw-U一256372.htm#.
5
U5UMq11h6jU.客户体验管理系统CEMS[EB/OL].http://www.zte.com.en/en/solutions/anyservice/oss-bss/201212/t201224-372546.html.
6
昊倩.基于DPI与DFI的流量识别与控制系统的设计与实现[D].成都;电子科技大学,2013.
7
艾鑫,田志宏,张宏莉.深度包检测技术中多模式匹配算法研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2013.
8
叶文晨,汪敏,陈云寰,张之远.
一种联合DPI和DFI的网络流量检测方法[J]
.计算机工程,2011,37(10):102-104.
被引量:12
9
周丽,王小玲.
基于网络审计日志关联规则挖掘的改进[J]
.计算机技术与发展,2011,21(6):150-153.
被引量:4
10
陈朝晖.
一种基于DPI和DFI技术的应用识别系统[J]
.中国高新技术企业,2011(16):77-80.
被引量:3
引证文献
5
1
朱晓岚,宋力,刘遇哲.
基于DPI识别的应用流量误差研究[J]
.计算机与网络,2015,41(8):38-40.
2
宫向阳.
基于DPI技术的LTE_S1接口流量识别系统设计与实现[J]
.软件导刊,2016,15(7):166-169.
被引量:2
3
叶永春.
基于DPI技术的语音视频流量监控系统设计与实现[J]
.现代电子技术,2017,40(1):67-69.
被引量:2
4
张莉,郑羽.
UAAE应用识别技术在网络审计系统上的应用[J]
.电脑知识与技术,2014,10(8X):5638-5641.
5
饶亲苗,彭艳兵.
基于应用指纹的音视频流量识别方法研究[J]
.电子设计工程,2019,27(21):45-49.
被引量:1
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4
1
王欣,韩占柱,乌日吉乐,李洋.
基于七层DPI流控识别技术的无线网络研究与实现[J]
.呼伦贝尔学院学报,2017,25(2):118-122.
被引量:1
2
黄健文.
基于DPI的流量识别系统的开发与设计[J]
.电子设计工程,2017,25(11):14-18.
被引量:8
3
刘利波,迟江波.
多功能网络实时流量监控系统优化研究[J]
.电子设计工程,2018,26(14):67-71.
被引量:3
4
张叶青,余乐庭,吴颖骢,周一,黃屹俊.
基于身份识别技术的电网调度指令管控系统设计[J]
.电子设计工程,2020,28(21):33-37.
被引量:2
1
范红永,张进,刘勤让,汪斌强.
10Gb/s线速可扩展P2P流量识别引擎[J]
.电子技术应用,2008,34(2):109-112.
2
刘琛.
基于云计算的深度数据包检测技术研究[J]
.电脑与信息技术,2015,23(6):46-48.
被引量:1
3
潘虎.
网络流量监测技术研究[J]
.电子世界,2016,0(14):181-181.
被引量:2
4
夏靖波,柏骏,赵小欢,吴吉祥.
基于相关向量机的在线网络流量分类方法[J]
.吉林大学学报(工学版),2014,44(2):459-464.
被引量:4
5
孙良君,范剑锋,杨婉琪,史颖欢.
因子分解机算法在基于深度数据包检测的手机应用推荐中的应用[J]
.计算机应用,2016,36(2):307-310.
被引量:3
6
谭红春,杨松涛,阚红星.
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.长沙大学学报,2015,29(2):70-72.
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7
肖智鹏,张宏莉,叶建伟.
基于多协议多阶段的P2P内容分析技术研究[J]
.智能计算机与应用,2011,1(1X):43-46.
8
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.计算机应用,2012,32(11):3132-3135.
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.自动化博览,2016,0(5):5-5.
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.智慧工厂,2016,0(5):27-27.
软件导刊
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