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一种确定模糊测度参数的粒子群和梯度下降混合算法

A Method Based on Particle Swarm Optimization and Gradient Descent Algorithm for Fuzzy Measure Determination
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摘要 根据粒子群算法和梯度下降算法的特点,针对确定模糊测度的特性,设计基于2种技术的混合算法.在比较分析原始算法以及其他相关算法的基础上,证明了算法的有效性和高效性. Based on particle swarm optimization and gradient descent algorithm, we design a hybrid algorithm to determine 2 fuzzy measure. Our algorithm is more effective and efficient than the basic algo- rithm and its existing enhencements.
作者 王兵 樊星 顾力栩 赵环宇
机构地区 河北大学数学与计算机学院 河北大学医工交叉研究中心 上海交通大学生物医学工程学院 河北省食品质量监督检验研究院
出处 《河北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第1期25-29,共5页 Journal of Hebei Normal University：Natural Science
基金 河北省科技计划项目(12275528D)
关键词 模糊测度 模糊积分 粒子群算法 梯度下降算法 fuzzy measure fuzzy integral particle swarm algorithm gradient descent algorithm
分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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参考文献7

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共引文献2

河北师范大学学报（自然科学版）
2014年 第1期

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