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轮廓线曲率的自相关函数及其在图像识别中的应用 被引量:5

AUTOCORRELATION FUNCTION OF OUTLINE CURVATURE AND ITS APPLICATION IN IMAGE RECOGNITION
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摘要 移动图像识别是图像识别中最基本的内容之一。利用轮廓线曲率函数的自相关函数具有图像在移动中不变的特性,用尺度空间来过滤曲率函数——分层次处理图像,从而达到由大范围的特征到细微结构的图像识别过程是判别两个图像相似的有效方法。 Moving image recognition is one of basic substance in image recognition. The autocorrelation function of outline curvature is of invariance in moving of image. Taking advantage of this property, a scale space is used to filter curvature function, then the image is manipulated by stratified sampling from a large scope to a limited range.So it is an effective method to decide whether two images are similar each other.
作者 王耀明 王菲
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2001年第2期7-13,36,共8页 Computer Applications and Software
关键词 图像识别 曲率函数 自相关函数 似然度 轮廓线曲率 计算机 Image recognition Curvature function Autocorrektion function Likelihood ratio
  • 相关文献

参考文献3

  • 1丁玉美.数字信号处理[M].西安:西安电子科技大学出版社,1995..
  • 2刘贵思.小波分析及应用[M].西安电子科大出版社,1992..
  • 3R.E.Blachit.差错控制编码的理论和实践[M].华南理工大学出版社,1988,12..

共引文献14

同被引文献49

引证文献5

二级引证文献6

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