计算机智能技术在切削参数优化中的应用

切削参数的选择和优化是提高机械零件加工精度和稳定性的重要保证。本文以汽车轴承支架轴承孔的精镗切削为例,选择对零件切削精度影响较大的五种参数,采用田口实验及计算机智能技术中的倒传递神经网络和遗传算法等方法的综合运用,对切削参数进行优化,迅速有效地找出最佳切削参数组合,从而提升零件质量和加工过程的稳定性,为提高机械加工企业的市场竞争力开辟了一种新的思路和途径。