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中国工业部门能源利用效率的测度与节能潜力:基于随机前沿方法的分析 被引量:4

Technology Efficiency of Energy Utilization Based on Stochastic Frontier Approach
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摘要 能源利用效率是制约我国经济社会可持续发展的关键因素。本文以工业部门2003年至2010年38个行业的面板数据为样本,运用随机前沿方法对各行业的技术效率进行测定和比较,并对各行业的节能潜力进行了分析。研究发现,资本密集型行业的能源利用效率最高,其次是劳动密集型行业,资源密集型行业的能源利用效率最低。各行业能源效率都有提高的趋势,节能潜力因行业而异。针对不同行业的节能潜力,政府应采取不同的节能激励政策。本研究可以为识别行业节能潜力差异性和提高能源效率的政策制定提供参考,进一步促进能源利用技术效率提高和经济的可持续发展。 Based on the panel data of 38 industries from 2003 to 2010, this paper measures the technology efficiency of each industry with stochastic frontier approach. Results find that the technology efficiency of 20 industries in the sample is above average level, with high efficiency of energy utilization, and the technology of the other 18 industries is lower than the average level, the efficiency of energy utilization remains to be improved. This study provides a method to measure the technology efficiency of energy utilization technology, which further promotes the sustainable development of energy utilization and economy.
出处 《产经评论》 CSSCI 2014年第1期5-15,共11页 Industrial Economic Review
基金 教育部人文社会科学规划基金项目(项目批号:10YJC790004 主持人:安岗) 教育部人文社会科学规划基金项目(项目批号:12YJA630180 主持人:郁培丽) 国家自然科学基金面上项目(项目批号:71272163 主持人:郁培丽) 教育部博士点基金博导类(项目批号:20130042110029 主持人:郁培丽)
关键词 随机前沿分析 工业部门 能源利用 节能潜力 technology efficiency stochastic frontier approach industry sector energy utilization conservation potentials
  • 相关文献

参考文献19

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二级参考文献141

共引文献448

同被引文献75

引证文献4

二级引证文献22

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