期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
卫星通信中的调制识别算法研究
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
首先简单介绍了卫星通信过程中主要用到的调制识别算法的种类。接着针对模式识别算法做了详细的分析。模式识别算法主要有两种:基于信号的特征值的识别算法和根据信号的最大似然理论的信号调制方法。
作者
李小刚
侯智烨
机构地区
国家新闻出版广电总局
出处
《信息通信》
2014年第1期203-203,共1页
Information & Communications
关键词
卫星通信
调制识别
特征值
最大似然理论
分类号
TN927 [电子电信—通信与信息系统]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
2
共引文献
0
同被引文献
13
引证文献
2
二级引证文献
12
参考文献
2
1
王秉钧,王少勇,田宝玉,等.现代卫星通信系统[M].北京电子工业出版社,2004.
2
AzzoUZEE,NandiAK.通信信号调制的自动识别[M]中国人民解放军57394部队,1998(9):702,84.
同被引文献
13
1
Beko, M.,Dinis, R.Designing Good Multi-Dimensional Constellations. Wireless Communications Letters, IEEE . 2012
2
Liu, Zaishuang,Xie, Qiuliang,Peng, Kewu,Yang, Zhixing.APSK constellation with gray mapping. IEEE Communications Letters . 2011
3
S. Fan,H. Wang,Y. Li, etal.'Optimal 16-Ary APSKEncoded Coherent Optical OFDM for Long-Haul Transmission,'. Photonics Technology Letters, IEEE . 2013
4
江艳,刘宏立,张俊臣,郭湘勇.
通信中数字调制信号自动识别算法[J]
.计算机系统应用,2011,20(6):61-64.
被引量:4
5
舒畅,王晨雪,高勇.
MAPSK和QAM通信信号的调制识别[J]
.通信技术,2012,45(12):37-40.
被引量:13
6
党月芳,徐启建,张杰,陈晓.
高阶累积量和分形理论在信号调制识别中的应用研究[J]
.信号处理,2013,29(6):761-765.
被引量:33
7
杨敏,王金庭,朱静.
一种PSK/QAM数字调制方式识别方法[J]
.电子技术应用,2013,39(11):111-113.
被引量:7
8
郭娟娟,尹洪东,姜璐,梅恒芳.
利用高阶累积量实现数字调制信号的识别[J]
.通信技术,2014,47(11):1255-1260.
被引量:19
9
武者东,侯国涛,孙中森,柳颖.
频率调制信号调制方式识别方法[J]
.中国电子科学研究院学报,2015,10(2):199-203.
被引量:7
10
李红.
浅析通信信号调制识别方法[J]
.科技创新与应用,2015,5(34):94-94.
被引量:2
引证文献
2
1
田伟光,李华圣,沈振惠,洪卫军.
基于高阶累积量的数字调制信号检测与识别方法[J]
.中国无线电,2022(2):56-58.
被引量:3
2
张艳秋.
基于高阶累积量的数字信号调制识别[J]
.信息通信,2016,29(2):27-30.
被引量:9
二级引证文献
12
1
张利,李青.
基于高阶累积量的调制识别算法的研究[J]
.信息工程大学学报,2017,18(4):403-408.
被引量:14
2
李跃,郭兴吉,赵欣.
基于高阶累积量的调制方式识别研究[J]
.西南科技大学学报,2018,33(3):64-68.
被引量:15
3
谭正骄,施继红,胡继峰.
基于随机森林的低阶数字调制识别算法研究[J]
.通信技术,2018,51(3):527-532.
被引量:11
4
丁照雨,黄明,彭召敏,张轩,徐泽琨,崔健.
基于高阶累积量的数字调制方式识别设计[J]
.工业技术创新,2018,5(6):30-35.
被引量:1
5
解辉,姚智刚,马俊涛,吕萌,史林.
一种基于高阶累积量的复杂调制样式识别方法[J]
.电讯技术,2019,59(8):925-929.
被引量:13
6
唐作栋,龚晓峰,雒瑞森.
一种小波特征与深度神经网络结合的信号制式识别算法[J]
.计算机工程与科学,2020,42(5):902-909.
被引量:8
7
田伟光,李华圣,沈振惠,洪卫军.
基于高阶累积量的数字调制信号检测与识别方法[J]
.中国无线电,2022(2):56-58.
被引量:3
8
吴美霖,高瑜翔,涂雅培,覃镜涛,唐芷宣,胡斐.
基于特征融合和MACLNN的通信信号自动调制识别[J]
.无线电工程,2022,52(11):1970-1976.
被引量:1
9
蒋俐瑞琪,石皓文.
基于高阶累积量的多径信道调制方式自动识别[J]
.电脑知识与技术,2023,19(13):19-21.
被引量:1
10
覃国津,迟楠.
基于特征提取的人工智能调制格式识别算法研究现状[J]
.激光与光电子学进展,2023,60(9):218-227.
被引量:2
1
吕振肃,熊景松.
基于互相关和最大似然估计的弱信号检测[J]
.武汉科技大学学报,2007,30(4):398-400.
被引量:6
2
薛强,龚亮,魏星,李静.
基于最大似然理论的CPM定时同步技术[J]
.中国新通信,2016,18(19):20-22.
被引量:1
3
王言,王锦麒.
计算智能及其应用的研究[J]
.空军雷达学院学报,2000,14(1):36-40.
4
郭延功,黄明.
多指数连续相位调制信号解调原理及实现算法[J]
.信息通信,2014,27(1):45-47.
5
导航、电子对抗、制导[J]
.中国无线电电子学文摘,2005,0(1):123-129.
6
田娜,王海燕.
数据挖掘技术在目标识别中的应用研究[J]
.探测与控制学报,2002,24(3):33-35.
被引量:3
7
任婧婧,王华奎,谢印庆.
一种新的软件无线电信号调制识别技术[J]
.有线电视技术,2005,12(24):42-44.
被引量:1
8
王超.
核Fisher判别分析与SVM理论研究[J]
.科教导刊(电子版),2016,0(17):141-141.
9
张有鹏,赵翔,刘郁林,黄磊.
基于DSP的音频信号采集和盲分离系统设计[J]
.电声技术,2007,31(8):50-52.
被引量:1
10
卢娜,安博文,李玉涟,卢学佳.
基于时域特征的光纤安防系统信号识别算法[J]
.传感器与微系统,2017,36(4):150-152.
被引量:5
信息通信
2014年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部