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基于BP人工神经网络的岩性识别——以WC15-1油田为例
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摘要
随着海上油田井资料的日益丰富,单靠人工解释岩性已经变得越来越繁重,且效率低下。BP神经网络自动识别岩性技术可以在代表性岩性刻度下,快速完成所有井的岩性自动识别,该方法误差小,运算快,人为因素少,解释结果更可靠,为广大地质工作者带来了便利。
作者
孙万华
机构地区
中海石油(中国)有限公司上海分公司
出处
《内江科技》
2014年第1期83-83,123,共2页
关键词
BP人工神经网络
岩性识别
油田井
BP神经网络
自动识别
地质工作者
方法误差
人为因素
分类号
TE132 [石油与天然气工程—油气勘探]
引文网络
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