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基于监控视频的异常行为检测技术研究 被引量:1

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摘要 为了提高铁路视频监控的智能化,解决监控场景异常行为的自动检测和告警问题,设计并开发一套基于监控视频的异常行为检测及告警系统。系统采用B/S架构体系及高性能的异常行为检测算法和自动告警逻辑,可以实现对监控视频的实时检测和实时告警。在客户端提供灵活的系统配置模块和报表、告警管理模块,可以满足不同客户的需求。通过试用,系统可以在很大程度上降低人力成本,提高车站等公共场所的安全保障工作质量,同时也显现一些问题,并根据具体问题提出后期的解决方案。
作者 刘玉进
出处 《中国铁路》 2014年第2期69-72,共4页 China Railway
  • 相关文献

参考文献3

  • 1A Mecocci,M Pannozzo. A completely autonomous system that learns anomalous movements in advanced video surveillance applications[A].2005.586-589.
  • 2A Datta,M Shah,N D V Lobo. Person-on-person violence detection in video data[A].2002.433-438.
  • 3安国成,郭楠,李洪研.视频图像质量诊断系统试用探讨[J].中国铁路,2013(6):94-96. 被引量:4

共引文献3

同被引文献1

引证文献1

二级引证文献1

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