基于改进方差估计的二次推断函数

目的二次推断函数QIF由于不需要估计工作相关矩阵中的未知参数α,在工作相关矩阵误假定时具有更好的效率,从而减少了因为α的估计错误而导致回归参数部分估计错误的风险。本文在QIF的基础上提出一种改进的估计方法。方法结合Pan提出的Sandwich稳健方差估计,对QIF的扩展得分函数进行改进,并通过模拟检验改进估计的优良性。结果改进方差估计渐近大样本性质,通过对模拟结果的分析表明在小样本的情况下改进估计的具有较小的均方误差。结论改进QIF的回归系数估计具有更好的效率和更加可靠的区间估计。