摘要
【提要】目的比较和评价不同实验条件下优势分析法与相对权重法在估计自变量相对重要性时的指标差异,探索影响两方法的估计结果差异的因素。方法通过设置不同相关程度、自变量共线性水平及自变量个数等因子,模拟产生64000个不同实验条件下的实验数据,通过分析得出两种方法估计的自变量重要性的估计值及结果排序的一致性的差异。结果所有实验条件下估计值差值均值呈偏态分布,P5~P95百分位数区间不包含0。重要性排序结果的一致性检验Kendallτ均值为0.949,标准差0.05。结论两方法的重要性估计值差异虽小却不容忽视,优势分析法的估计结果比相对权重普遍略偏大,Kendallτ的回归分析表明自变量个数是影响两方法重要性估计结果排序的主要因子。自变量有无子集划分不影响方法间一致性。
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第1期104-106,共3页
Chinese Journal of Health Statistics
基金
国家自然基金(81172771)
宁波大学研究生科研创新基金(G12JA001)