关于SIMD的计算机图像模板算法发展的探究

进行图像匹配、识别目标、检测边缘、进行滤波的有效方法就是模板匹配,是一种最为基本的方法。在单处理机上,周期性模板匹配算法需要时间,计算机视觉与大多数的图像处理和模板匹配都属于计算机密集型问题,文章以LSMPP并行阵列计算机为基础,提出与K元2-立方体网络适用的SIMD计算机图像模板匹配并行计算方法,并应用于计算机上。