期刊文献+

季节性预测的组合灰色神经网络模型研究 被引量:40

Research on Combined Grey Neural Network Model of Seasonal Forecast
原文传递
导出
摘要 对于季节性时间序列具有增长性和波动性的二重趋势性 ,本文提出了季节性预测的组合灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种 (非线性 )趋势的复杂季节性预测问题 ,给出了一个应用实例 ,为季节性预测提供了一种新的、有效的方法 . Because the seasonal time sequence has the double trends of increasing and fluctuating, it is proposed for the combined grey neural network model of seasonal forecast. We study the problem of complex seasonal forecast with double nonlinear trends and give on application case. We provide a new and effective method for the seasonal forecast.
作者 邢棉
机构地区 华北电力大学
出处 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期31-35,共5页 Systems Engineering-Theory & Practice
基金 国家自然科学基金资助 国家电力公司重点学科基金
关键词 季节性预测 神经网络 组合预测 电力系统 负荷预测 灰色模型 seasonal forecast combined grey ANN combine forecast
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献9

共引文献68

同被引文献247

引证文献40

二级引证文献407

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部