子痫前期预测模型的建立与评价

目的探讨子痫前期（PE）的相关影响因素，寻找预测PE的方法，为预防PE提供依据。方法对PE患者228例（PE组）和正常妊娠230例（对照组）孕妇进行相关因素调查，建立预测PE的多因素Logistic回归模型，并使用ROC曲线评估预测效果。结果（1）单因素分析结果表明：PE组的年龄≥30岁、孕检〈3次、水肿、尿蛋白阳性、高血压家族史、孕前体重指数（BMI）≥24kg／m2的构成比显著高于对照组。（2）多因素Logistic回归分析显示，水肿（OR=6．209）、高血压家族史（OR=5．334）、孕前BMI（OR=4．165）与PE的发生独立相关，PE预报概率（P）=1／[1＋EXP（1．913～1．826水肿-1．674高血压家族史-1．427孕前BMI）]。（3）模型预测PE的ROC曲线下面积为0．831（95％CI：0．794-0．869），大于水肿0．727（95％CI：0．680～0．774）、高血压家族史0．689（95％CI：0．640～0．738）和孕前BM10．646（95％CI：0．595～0．696）中任一因素，P〈0．05，当P=0．529时，模型预测PE的敏感性和特异性分别为0．750、0．739，而水肿、高血压家族史和孕前BMI预测PE的敏感性分别为0．693、0．575和0．474，特异性分别是0．761、0．804和0．861。结论水肿、高血压家族史和孕前BMI是预警PE的重要指标，以此建立的模型对PE的预测有一定临床价值。