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社会消费品零售总额组合预测模型研究 被引量:4

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摘要 居民日常消费是经济增长的重要组成部分,社会消费品零售总额是反映消费水平的重要指标。文章首先建立了国内社会消费品零售总额的GMDH预测模型和GM(1,1)预测模型,然后加入对社会消费品零售总额相关性较大的消费者信心指数建立GM(1,N)模型,并把两者结合起来建立GMDH-GM(1,N)的组合预测模型。对比分析以上模型的预测结果后表明:消费者信心指数和组合预测模型能提高预测精度。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第4期24-27,共4页 Statistics & Decision
基金 教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJA630029)
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