摘要
文章通过引入模拟退火算法改进传统ID3算法采用的信息增益熵为局部非回溯的启发式的缺点,得到一个面向影像分类的优化的决策树分类算法。通过实验研究,对城市的QuickBird影像进行分类,证明了优化的决策树方法能有效地提高各尺度下影像的分类精度;通过比较最优尺度下优化的决策树算法与神经网络算法和最大似然法对实验区域的影像分类精度,证实了优化的决策树算法的有用性。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第4期55-59,共5页
Statistics & Decision
基金
湖北省社会科学基金项目([2010]349)
湖北省大学青年教师深入企业行动项目(XD2010312)