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基于BP神经网络法的群桩长期沉降分析

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摘要 大量工程实例说明竣工后群桩还将继续发生沉降.特别对于典型的软土地区,土层软弱,具有高含水量、高压缩性、低渗透性低强度和强结构性等特性,该地区建筑物沉降具有沉降量大,沉降发展时间长的特点.据部分上海地区实测沉降数据表明,建筑物竣工时已经完成的沉降量,大部分情况下尚达不到建筑物最终沉降量的50%,沉降稳定一般都需要5~6年,有的甚至长达10年以上.且综合相关研究表明,粘性土地基沉降有其规律性,且随地区的不同而变化.通过收集47组群桩实测长期沉降,其桩长从7.5~70m,桩数从82 ~ 689根,其中最终沉降取沉降速率小于0.01mm/d时的沉降量.采用BP神经网络对42组样本进行训练,然后通过5个检验样本检验证明采用该方法.通过实例分析得出预测值和实测值较为吻合,说明利用BP神经网络预测群桩长期沉降较为可行.
作者 董光辉
出处 《低温建筑技术》 2014年第2期133-135,共3页 Low Temperature Architecture Technology
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Poulos H, Davis E. Pile foundation analysis and design [ M]. John Wiley & Sons,1980.
  • 2董光辉.基于试桩曲线法的群桩沉降研究[D].上海:同济大学,2009.
  • 3董建国,赵锡宏.高层建筑地基基础-共同作用理论与实践[M].上海:同济大学出版社,1996.

共引文献6

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