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基于极大后验概率估计的高光谱图像融合算法研究

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摘要 本文研究了基于PCA和极大后验估计的高光谱图像融合算法。该算法首先挖掘影像内在的观测模型,建立极大后验估计的目标函数。针对高光谱影像数据量大的特点,通过简化观测模型获得参数估计。融合实验结果表明,基于极大后验估计的高光谱影像融合算法不仅理论严密,而且图像融合效果较其他的增强方法的效果好。
作者 郭洁娜
出处 《电子世界》 2014年第2期61-62,共2页 Electronics World
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  • 1张钧萍,张晔.基于多特征多分辨率融合的高光谱图像分类[J].红外与毫米波学报,2004,23(5):345-348. 被引量:8
  • 2董广军,张永生,范永弘.PHI高光谱数据和高空间分辨率遥感图像融合技术研究[J].红外与毫米波学报,2006,25(2):123-126. 被引量:23
  • 3刘盛鹏,方勇.基于Contourlet变换和IPCNN的融合算法及其在可见光与红外线图像融合中的应用[J].红外与毫米波学报,2007,26(3):217-221. 被引量:34
  • 4[1]Jong-Hyun Park,Ryutaro Tateishi a,Ketut Wikantika.Multisensor data fusion using multiresolusion analysis[C].ISPRS,2000:987-1002.
  • 5[4]J.S.Bethel,C.Lee,D.A.Landgrebe,Geometric registration and classification of hyperspectral airborne pushbroom data[C].ISPRS,2000:567-571.
  • 6[5]Wilson Terry A,Regers Steven K,Matthew Kabrisky.Perceptual-based image fusion for hypetspectral data[J].IEEE Trans,On G.R.S,1998,35(4):1007-1017.
  • 7[6]Zhang Jun-Ping,Zhang Ye.Hyperspectral image multi-solution fusion based on local information entropy[J].Chinese Journal of Electronics,2002,11(2):163-166.
  • 8Shaw G, Manolakis D. Signal processing for hyperspectral image exploitation [ J ]. IEEE Signal Processing Magazine, 2002,19( 1 ) :12-16.
  • 9Yongqiu T, Shaofa L, Minqin W. Modified PCNN Model and Its Application to Mixed-noise Removal [ C ]. Proc. of IEEE Conference on Robotics and Biomimetics,2007,12: 1333-1338.
  • 10Chacon M, Mario I, Prieto R, et al. A Soft Edge Detection Approach Based on the Time Matrix of a PCNN[ C]. IEEE Congress on Computational Intelligence,2008,6:463-469.

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