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状态有限的单无限马氏环境中马氏链泛函加权和的强收敛性

The Strong Convergence of Weighted Sums of Function for Finite State Markov Chains in Single Infinitely Markovian Environments
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摘要 本文给出了状态有限的单无限马氏环境中马氏链泛函加权和的强收敛性,得到了状态有限的单无限马氏环境中马氏链泛函加权和的强收敛性成立的一系列充分条件. This paper studies the strong convergence of the weighted sums of function for finite state Markov chains in single infinitely Markovian environments, and obtains some sufficient conditions for the strong convergence of the weighted sums.
作者 万成高
出处 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第6期633-641,共9页 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics
基金 国家自然科学基金项目(61070225)资助
关键词 马氏环境 马氏链 加权和 强收敛性 Markovian environments, Markov chains, weighted sums, strong convergence.
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