基于ANN的应变天平漂移抑制

应变式称重传感器有成本低,结构简单等优点,但它存在时漂、温漂和蠕变,加上输出幅度小,需要高倍数的放大电路,由此引入1/f噪声,以上因素均制约应变天平精度地提高。这些噪声最后表现为应变天平结果的漂移,针对漂移变化缓慢的特点,采用一种基于人工神经网络(ANN)的模型对它进行估计,从而进行有效地抑制。文中对模型进行了介绍,并给出实验结果。实验结果表明,该算法能够有效提高应变天平的称重精度。