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弹塑性问题参数二次规划分析的隐式算法

An Implicit Algorithm Combined with Parametric Quadratic Programming Method for Analysis of Elastic-Plastic Problems
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摘要 传统的二次规划算法求解弹塑性问题时一般要经过对问题的线性化 ,如对屈服条件的一阶近似展开等 ,这在一定程度上会造成数值解的误差。为此 ,本文提出一种改进的策略 ,引入迭代与规划算法相结合的技术对问题进行处理 ,算法收敛平稳迅速 ,在大步长荷载增量下使算法的精度大大提高。由于本文的算法属于隐式算法 ,因而也就弥补了原二次规划算法求解弹塑性问题时只有显式算法的不足 。 It is necessary to take linearalization of yield function, such as to make one order Taylor expansion of the yield functions, when the traditional parametric quadratic programming method is used for the analysis of elastic plastic problems. This process on most part will induce the numerical error in the final results. To overcome this difficulty, the combination of iteration and programming methods is adopted in this paper. It has stable and fast convergence features, and makes the results in high accuracy when larger load incremental step is used. Because the algorithm put forward is in implicit form, it is thus that the new method improves the traditional programming method for elastic plastic analysis.
机构地区 大连理工大学
出处 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期6-10,共5页 Chinese Journal of Applied Mechanics
基金 国家自然科学基金!( 1 9872 0 1 6) 国家教育部优秀青年教师基金资助项目
关键词 弹塑性 二次规划 迭代 数值方法 隐式算法 参数 elasto plasticity, quadratic programming, iteration, numerical method.
  • 相关文献

参考文献2

  • 1张洪武,Computer Meth Appl Mech Engrg,1998年,155卷,307页
  • 2钟万勰,参变量变分原理及其在工程中的应用,1997年

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