基于计算机视觉的机场跑道异物检测

本文介绍了基于计算机视觉的机场跑道异物检测算法。文章结构分为两部分，即对静止的异物和运动的异物分别进行检测。对静止的异物用基于梯度的边缘检测方法。对运动的异物则是先建立背景，对当前输入的图像减去背景图像得到目标前景，实现对异物目标的跟踪，然后对运动的目标前景进行形态学处理、区域增长等方法进行处理。实验结果表明，该算法能够检测出各种颜色形状大小各异的异物。