BP神经网络的改进算法及其研究

通过分析标准BP算法的原理,可以发现BP标准算法存在着易形成局部极小而非全局最优;训练次数多使得学习效率低,收敛速度慢;隐节点的选取缺乏理论指导;通过在标准BP算法中引入加动量项法来优化BP算法。实验结果表明,该有效地提高了BP算法的迭代次数,减少误差。