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常规化学指标在卷烟真伪鉴别中的研究
被引量:
3
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摘要
常规化学检测能够通过卷烟内在化学成分的测定来区别其真、伪。文章通过化学连续流动分析仪测定真、伪卷烟中水溶性糖、烟碱含量,来研究真、伪卷烟中常规化学成分间的差异。研究结果表明,真、伪卷烟的水溶性糖含量和糖碱比有显著差异。
作者
李春
机构地区
陕西省烟草公司
出处
《中国高新技术企业》
2014年第1期22-23,共2页
China Hi-tech Enterprises
关键词
水溶性糖
烟碱
糖碱比
真
伪卷烟
分类号
TS47 [农业科学—烟草工业]
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张薇.
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谷瑞敏,涂洪谊,孙鹤.
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