摘要
提出一种基于URL特征的钓鱼网站检测方式。首先通过基于域名分割和二元组匹配的方式寻找与正常网站相似的URL。通过分析URL得出匹配特征和URL分割特征,利用上述特征训练分类器来探测钓鱼网站,实验结果表明,该方法的准确率达到95%。
This paper proposes a phishing URL detection method.It uses segmentation based on domain and matching tuple way to find URL which similar to normal URL.Then it uses support vector machine to find phishing URL.In this paper,WO get Experiments on the real data set show that the method can achieve a precision of 95%.
出处
《电子测试》
2014年第2期70-72,共3页
Electronic Test
关键词
域名分割
二元组
支持向量机
Domain Split
Tuple
Support Vector Machine
