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一种简化的多重分形维数算法 被引量:1

A Simplified Multi-fractal Dimension Algorithm
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摘要 多重分形维数可以从不同的层次上刻画信号的几何特性,从而提取不同信号的信号特征。本文提出了一种改进的多重分形维数算法,改变了传统多重分形维数对q维特征进行累加的计算方法,在保证算法计算复杂度基本不变的情况下,增加了信号特征的规律性和类内聚集度。仿真结果表明,对于不通信号的分类,改进算法具有更好的可分离性。 Multi-fractal dimension can characterize the geometric characteristics of the signals from the different levels, so as to extract the signal characteristics of different signals. This paper presents an improved multi-fractal dimension algorithm, which changes the cumulative calculating method of traditional multi-fractal dimension for the characteristics of q-dimension, increases the regularity of signal characteristics and aggregation within the class. Simulation results show that changing algorithm has better separability for the classification barrier signals.
作者 宁宇
机构地区 中国人民解放军
出处 《价值工程》 2014年第9期181-182,共2页 Value Engineering
关键词 简化 多重分形维数 算法 simplified multi-fractal dimension algorithm
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Li Yi-bing, Li Jing-chao, Lin Yun. The Identification of Communication Signals Based on Fractal Box Dimension and Index Entropy, JCIT.
  • 2Yibing LI, Jingchao LI, Yun LIN, Juan GE. The Application of Improved Generalized Fractal Box-counting Dimension Algorithm in Emitter Signals Recognition, JICS.
  • 3张怀亮,孙栓辉,刘舜尧.数字分形图像分形维数计算[J].计算机仿真,2010,27(10):215-217. 被引量:10

二级参考文献9

共引文献9

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献3

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