摘要
合理融合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的可控性概率突跳特性 ,构造了一类高效的混合优化策略 ,并用于多种类型模型的参数估计。
Reasonably combining the parallel structure of genetic algorithm with the controllable jumping property of simulated annealing, a class of effective and general hybrid optimization strategy is proposed and applied to estimate the parameters of various kinds of models. Numerical simulation results on benchmarks demonstrate the effectiveness of the hybrid strategy.
出处
《基础自动化》
CSCD
2001年第1期5-7,38,共4页
Basic Automation
基金
国家自然科学基金资助项目 !(696840 0 1)
国家攀登计划项目! (970 2 110 17)
关键词
遗传算法
混合策略
参数估计
目标函数
数学模型
genetic algorithm
simulated annealing
hybrid strategy
parameter estimation