基于马赛克的低通滤波人脸表情处理
摘要
表情在人脸识别中是重要的干扰信号,有效消除表情对人脸识别的影响尤为重要。提出了一种基于马赛克的低通滤波表情处理方法,通过不同的马赛克密度对待识别人脸图像进行处理,有效降低不同表情对人脸识别的影响。实验表明,经过该方法处理后的待识别人脸图像与库存图像的相似度有明显的提高。
出处
《信息通信》
2014年第2期11-13,共3页
Information & Communications
参考文献8
-
1丁嵘,苏光大,林行刚.使用部件信息改进弹性匹配人脸识别[J].光电子.激光,2002,13(8):831-833. 被引量:9
-
2Schlosberg H. Three dimensions of emotion. PsycholRev, 1954 61:81-88.
-
3Ekman P, Friesen W V. Manual for the Facial Action Coding System. Palo Alto: Consulting Psychologists Press, 1977.
-
4Suwa M, Suble N, Fujimora K. A preliminary note on pat- tern recognition of emotional expression. In: Proc 4 Int Joint Conf, Pattern Recognition, 1978, 408-410.
-
5Terzopoulos D, Waters K. Analysis of facial images using physical and anatomical models. In: Proceeding 3rd Int Con- ference Compute Vision, 1990, 727-732.
-
6Yacoob Y, Davis L. Computing spatial-temporal representa- tions of human faces. In: Proceedings International Confer- ence on Automatic Face-and-Gesture-Recognition, Zurich, 1995, 1120-1125.
-
7Lades M, Vorbuggen J, Buhmann J, et al. Distortion invar- iant object recognition in the dynamic link architecture[J]. IEEE Trans on Computers, 1991, 42(3): 300-311.
-
8张翠平,苏光大.人脸识别技术综述[J].中国图象图形学报(A辑),2000,5(11):885-894. 被引量:260
二级参考文献13
-
1[1]M Lades,et al.Distortion invariant object recognition in the dynamic link architecture[J].IEEE Trans.on Computers,1993,42(3):300-311.
-
2[2]M Turk,A Pentland.Face Recognition Using Eigenfaces[A].Proc.of IEEE Conf.on CVPR[C].1991.586-591.
-
3[3]Ziquan Hong.Algebraic feature extraction of image for recognition[J].Pattern Recognition,1991,24(3):211-219.
-
4[4]O Nakamura,et al.Identification of human faces based on isodensity maps[J].Pattern Recognition,1991,24(3):263-272.
-
5[5]F Samaria,S Young.HMM-based architecture for face identification[J].Image and Vision Computing,1994,12(8):537-543.
-
6[6]D Valentin,et al.Connectionist models of face processing:A Survey[J].1994,27(9):1209-1230.
-
7[7]FENG Wen-yi,HE Qing-sheng,YAN Ying-bai,et al.Volume Holographic Wavelet Correlation Pattern Recognition System[J].J.of Optoelectronics*Laser(光电子*激光),2000,11(2):133-136.(in Chinese)
-
8[8]LIU Wen-yi,WANG Zhao-qi,MU Guo-guang,et al.Three-dimensional Surface Profilometry Using Binary System Color-coded Grating Method[J].J.of Optoelectronics*Laser(光电子*激光),2000,11(2):179-182.(in Chinese)
-
9[9]L Wiskott,et al.Face recognition by elastic bunch gr-aph matching[J].IEEE Trans.on PAMI,1997,19(7):775-779.
-
10[10]M A Grudin.Compact multi-level representation of human faces for recognition[D].Liverpool:John Moores University,1997.
共引文献267
-
1祁志斌.基于人脸识别的食堂管理系统设计与应用研究[J].计算机产品与流通,2020,0(6):175-175. 被引量:2
-
2倪静天,刘力.物联网技术在高校智慧校园管理中的应用与发展研究[J].辽宁教育行政学院学报,2020,37(2):68-71. 被引量:9
-
3谢丽.人脸识别技术在变电站智能安防中的应用[J].电子技术(上海),2021,50(9):20-21. 被引量:3
-
4曹佳禾,陈君毅,王智铭,蒋德琛,王勇.基于手掌毫米波雷达回波信号的身份识别[J].国外电子测量技术,2022,41(3):170-176. 被引量:2
-
5杜瑾珺.人脸识别技术在机场应用的研究[J].中国科技纵横,2018,0(5):22-23.
-
6陈天伦.数学课堂教学中学生创新能力的培养[J].西华大学学报(哲学社会科学版),2005,24(S1):263-264.
-
7圈炳英.艺术教学中课堂即时评价的探索[J].青海师专学报,2005(S1):146-146. 被引量:1
-
8李文元,顾群英,冯兴乐.基于二维图像直接线性判别分析的人脸识别算法研究[J].微电子学与计算机,2009,26(2):97-99. 被引量:1
-
9王守觉,曲延锋,李卫军,覃鸿.基于仿生模式识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究[J].电子学报,2004,32(7):1057-1061. 被引量:46
-
10倪红霞,朱启伟.基于遗传算法的人脸识别系统设计[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版),2010,30(4):45-49. 被引量:1
-
1吕学山.用VB实现马赛克[J].电脑编程技巧与维护,2003(7):72-74.
-
2王威,闫军部.一种数字图像低通滤波方法研究[J].软件导刊,2012,11(2):145-146. 被引量:2
-
3冯翔,张宁,盛钢,程三伟.DCT域音频水印技术研究及实现[J].通信技术,2013,46(3):52-54.
-
4王香菊.图像去噪方法及应用[J].科技情报开发与经济,2007,17(27):213-215. 被引量:11
-
5超强神经网络系统:人脸模糊照片也可识别[J].科学大众(小诺贝尔),2016,0(10):10-10.
-
6维文.用画笔破译相貌密码[J].人民公安,2017,0(8):62-64.
-
7杨彬,赵亚飞.OFDM系统的简单仿真[J].科技信息,2013(26):236-237.
-
8苗永梅.网络视频传输中马赛克现象分析[J].科技信息,2012(15):296-296.
-
9King.削除VC-1高清视频中的马赛克[J].电脑迷,2008,0(7):43-43.
-
10张克军,窦建君.基于Contourlet变换和不变矩的图像检索方法[J].徐州工程学院学报(自然科学版),2012,27(1):48-51. 被引量:5