基于BP神经网络对跳频通信系统抗干扰性能的研究

建立了BP神经网络模型,神经网络的隐层节点数根据经验选取为7个,训练后得到的网络预测的平均误差为3.12%。利用得到的神经网络模型,进一步研究各项参数对通信系统抗干扰性能的影响:首先确定某负荷的输入参数,以此组参数作为原始参数输入到已训练好的模型中。然后在保持别的原始参数不变的前提下,给模型中输入的研究参量多个增量,分别得到不同增量下的抗干扰性能。最后得出了结论:诸如在跳频通信系统的其他运行参数一定的情况下,随着给同步概率的升高,抗干扰性能是不断升高的。